目標(biāo)檢測(cè)

基于AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)智能識(shí)別?？删珳?zhǔn)實(shí)時(shí)識(shí)別道路場(chǎng)景中的各類行人（騎行、步行）與車輛、作業(yè)場(chǎng)景的工程機(jī)械及工人安全著裝狀態(tài)、農(nóng)牧場(chǎng)景的動(dòng)物目標(biāo)（如貓狗狼）。有效預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，保障作業(yè)安全與人車防護(hù)，助力企業(yè)提升智能化管理效率。

圖像分割

基于行業(yè)領(lǐng)先的圖像分割算法，率先推出嵌入式道路危險(xiǎn)區(qū)域?qū)崟r(shí)分割，精準(zhǔn)識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域并結(jié)合報(bào)警策略高效預(yù)警、誤報(bào)率低；在貨柜空間管理中，實(shí)時(shí)識(shí)別艙內(nèi)空閑區(qū)域并自動(dòng)計(jì)算空間使用率，助力優(yōu)化貨物布局策略，最大化空間利用率，進(jìn)而降本增效。

字符、標(biāo)志識(shí)別

基于智能視覺技術(shù)，廣泛應(yīng)用于道路與倉儲(chǔ)場(chǎng)景。在道路應(yīng)用中，可支持多類標(biāo)志（限速、停車等）識(shí)別和字符識(shí)別（車牌），用于違規(guī)行為提醒、事件記錄及交通監(jiān)管。在倉儲(chǔ)應(yīng)用中，智能識(shí)別作業(yè)標(biāo)志，聯(lián)動(dòng)控制叉車進(jìn)行安全調(diào)控（報(bào)警/減速）。

目標(biāo)跟蹤

客流統(tǒng)計(jì)功能，基于單目攝像機(jī)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)攝像頭采集的圖像中的人進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別及運(yùn)動(dòng)跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確度的客流數(shù)量統(tǒng)計(jì)。在進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)的同時(shí)，也具備攝像機(jī)監(jiān)控、錄像的功能，不僅節(jié)省設(shè)備成本、安裝成本，也為后續(xù)設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)帶來方便。

圖像異常檢測(cè)

通過深度學(xué)習(xí)模型，精準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)攝像頭運(yùn)行狀態(tài)（正常/臟污/遮擋/炫光），不同異常情況可采取不同報(bào)警狀態(tài)，有效保障監(jiān)控質(zhì)量，降低設(shè)備運(yùn)維成本，確保7*24小時(shí)有效監(jiān)控。支持可見光和紅外場(chǎng)景下的檢測(cè)。

運(yùn)動(dòng)狀態(tài)估計(jì)

基于實(shí)時(shí)圖像分析技術(shù)，精準(zhǔn)判斷叉車運(yùn)動(dòng)狀態(tài)（升降、進(jìn)退）。智能聯(lián)動(dòng)設(shè)備：叉臂上升自動(dòng)開啟激光燈輔助定位，叉貨及閑置時(shí)關(guān)閉激光燈；叉車向前行駛時(shí)，倒車攝像頭關(guān)閉報(bào)警功能。該技術(shù)顯著提升作業(yè)精準(zhǔn)度與效率，優(yōu)化設(shè)備能耗，保障安全操作。

DMS監(jiān)測(cè)

通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、視頻圖像分析技術(shù)、聚類及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，精準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)司機(jī)駕駛過程中出現(xiàn)的任何異常駕駛行為(疲勞、分心、吸煙、打電話、無口罩、喝水等)，并發(fā)出視音頻警報(bào)，主動(dòng)提醒駕駛員規(guī)范作業(yè)，安全駕駛。并支持司機(jī)人臉檢測(cè)認(rèn)證、無司機(jī)狀態(tài)檢測(cè)。

IMS檢測(cè)

針對(duì)大車（大巴/貨車）場(chǎng)景，基于姿態(tài)評(píng)估和目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，俯視監(jiān)測(cè)整個(gè)駕駛艙，對(duì)駕駛員和乘客行為進(jìn)行檢測(cè)，比如艙內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)；司機(jī)是否分心、單雙手離開方向盤，離崗等；艙內(nèi)人員是否佩戴安全帶、抽煙等，并對(duì)違規(guī)行為發(fā)出警報(bào)，有效規(guī)避行車風(fēng)險(xiǎn)，保障司乘安全與運(yùn)營合規(guī)。

超分辨率重建

基于AI超分辨率技術(shù)，從低分辨率圖像（如熱成像圖像）恢復(fù)出高分辨率圖像，以提升圖像的細(xì)節(jié)和清晰度，輔助目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別。該技術(shù)有效增強(qiáng)目標(biāo)特征，顯著提高后續(xù)檢測(cè)與識(shí)別精度，可助力在低可見度或遠(yuǎn)距離條件下獲取更精準(zhǔn)信息，提升決策效率。

AI ISP

基于AI圖像增強(qiáng)引擎，智能優(yōu)化攝像頭采集到的圖像（自動(dòng)曝光/降噪/白平衡/色彩還原），在低光照環(huán)境下，有效提升圖像清晰度與細(xì)節(jié)表現(xiàn)，增強(qiáng)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別效果。

圖像去模糊

通過AI算法對(duì)車載攝像頭在高速行駛、顛簸路況等情況下產(chǎn)生的模糊圖像進(jìn)行清晰化處理，有效還原圖像細(xì)節(jié)，目前主要應(yīng)用于車牌識(shí)別。

自動(dòng)標(biāo)定

在道路行駛過程中，根據(jù)車輛參數(shù)自動(dòng)完成標(biāo)定，實(shí)時(shí)測(cè)量本車與前方目標(biāo)（行人/車輛）的精確距離及碰撞時(shí)間，并計(jì)算碰撞風(fēng)險(xiǎn)以進(jìn)行分級(jí)預(yù)警。相比傳統(tǒng)人工標(biāo)定效率更高、精度更準(zhǔn)。

單目測(cè)距

應(yīng)用單目視覺測(cè)距技術(shù)，精準(zhǔn)計(jì)算場(chǎng)景中目標(biāo)（行人/車輛）與攝像頭的距離?？膳c傳感器（如雷達(dá)）融合實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)分級(jí)預(yù)警。適用于前裝ADAS系統(tǒng)中如前車距離估計(jì)、行人識(shí)別、碰撞預(yù)警等核心功能。

全景拼接

通過全景影像與顯示技術(shù)，實(shí)時(shí)生成360度無縫拼接的1080P全景影像，在車輛行駛過程中實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境，收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理，提前預(yù)警潛在危險(xiǎn)，提升駕駛的安全性和運(yùn)營效率。